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[신간소개] 안티그래비티 바이브 코딩 입문: 10일간의 탄탄한 기능 구현과 4일 만에 마스터하는 프로의 기획과 설계 전략
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[오탈자 정보] 안티그래비티 바이브 코딩 입문: 10일간의 탄탄한 기능 구현과 4일 만에 마스터하는 프로의 기획과 설계 전략
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2026.02.26 ::
[신간소개] 자율형 AI 에이전트 서비스 구축하기: FastAPI와 리액트로 뼈대를 세우고 랭체인(LangChain)으로 지능을 완성하는 풀스택 엔지니어링 실전 가이드
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[오탈자 정보] 자율형 AI 에이전트 서비스 구축하기: FastAPI와 리액트로 뼈대를 세우고 랭체인(LangChain)으로 지능을 완성하는 풀스택 엔지니어링 실전 가이드
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[신간소개] 혼자 AI로 끝까지 완성하는 풀스택 온라인 게임 개발
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2026.02.26 ::
[오탈자 정보] 혼자 AI로 끝까지 완성하는 풀스택 온라인 게임 개발

● 지은이: 박규하
● 페이지: 324
● 판형: 172 * 225
● 도수: 4도
● 정가: 25,000원
● 발행일: 2026년 3월 10일
● ISBN: 979-11-93229-45-3 93000







_도서 내용
입문자가 단 10일 만에 안티그래비티(Antigravity)를 활용하여 환경 구축부터 실시간 채팅 및 AI 감정 일기 배포까지 바이브 코딩(Vibe Coding)의 전 과정을 직접 따라하며 배울 수 있다. 특히 보너스 데이를 통해 기획서(PRD)와 UI 명세서 등 핵심 설계 문서 작성법을 익혀 코딩 없이도 서비스 전체를 한 방에 완성하는 프로의 워크플로우까지 알차게 구성하였다.
또한 Vercel과 Supabase의 무료 플랜을 활용해 비용 부담 없이 전세계 누구나 접속 가능한 ‘진짜 서비스’를 0원에 운영하는 실전 노하우를 배우게 되며, 이 과정을 통해 단순히 아이디어를 내는 단계에서 벗어나 문제를 구체적인 설계로 분해하고 AI를 동료 삼아 현실로 만들어내는 ‘창작자’라는 새로운 정체성을 갖게 될 것이다.
_대상 독자
_코딩 입문자 또는 비전공자
복잡한 기계의 언어를 배우는 대신, 나의 생각(Vibe)을 AI와 대화하며 실제 서비스로 구현해보고 싶은 분
_아이디어는 있지만 구현이 막막한 기획자·디자이너·마케터
외주 비용이나 개발팀의 일정에 구애받지 않고, 직접 PRD와 UI 명세를 작성하여 단 10일 만에 제품을 런칭하고 싶은 분
_AI 조수를 실무에 제대로 활용하고 싶은 분
단순히 코드 한 줄을 생성하는 수준을 넘어, 프로젝트 설계부터 환경 변수 관리, 에러 핸들링까지 전 과정을 AI와 협업하고 싶은 분
_웹 서비스의 전체 구조를 실전으로 익히고 싶은 분
프론트엔드와 백엔드의 분리, 실시간 DB(Supabase), 서버리스 함수, 클라우드 스토리지 연동 등 현대적인 개발 아키텍처를 경험하고 싶은 분
_내 서비스를 전 세계에 무료로 배포하고 싶은 1인 창작자
Vercel과 Supabase의 무료 플랜을 활용해 0원으로 서비스를 운영하며, 세상에 단 하나뿐인 나만의 결과물을 공개하고 싶은 분
이 책은 특정 도구의 사용법을 넘어, 문제를 정의하고 해결책을 설계하는 창작자의 사고방식을 다룹니다. 여기서 배우는 '바이브 코딩' 워크플로우는 모든 종류의 웹 및 모바일 서비스 개발에 그대로 적용할 수 있는 강력한 무기가 될 것입니다.
_목차
추천사. 이 책을 읽고 추천한 분들의 목소리
프롤로그. 오늘부터 나는 창작자
DAY 0 내 생애 첫 제품 개발, 실패 없이 시작하기
STEP 1. 안티그래비티 설치: 나만의 공방 만들기
STEP 2. 바이브코딩 맛보기: 첫 번째 아이디어 창작하기
STEP 3. Vercel에 배포: 세상에 공개하기
DAY 1 내 손으로 첫 기능 만들기
STEP 1. 문장 변경하기 기능 추가: 콘텐츠에 의도 담기
STEP 2. 버튼 만들기: 상호작용의 첫 걸음
STEP 3. 변경 사항을 세상에 다시 공개하기
DAY 2 있어 보이는 화면, 10분 만에 뚝딱
STEP 1. 작업 파일 준비: DAY 1에서 이어서 시작하기
STEP 2. 레이아웃 구조 만들기: 헤더/본문/푸터
STEP 3. 색상과 폰트로 분위기 통일하기
STEP 4. 반응형 기본 적용하기
STEP 5. 변경 사항 저장 및 공개 확인
DAY 3 세상의 데이터를 내 것으로 만들기
STEP 1. 투표 화면과 구글 시트 준비하기
STEP 2. 내 앱에서 구글 시트 읽고/쓰기 연결하기
DAY 4 조건문으로 똑똑하게 만들기
STEP 1. MBTI 테스트의 기본 구조 설계하기
STEP 2. 테스트 화면 만들기
STEP 3. 조건문으로 결과 계산하고 보여주기
DAY 5 내 서비스에 AI 비서 붙이기
STEP 1. AI 감정 일기장 준비하기
STEP 2. 목소리로 일기 쓰기 (Web Speech API)
STEP 3. 외부 세계의 뇌, Gemini API 연결하기
STEP 4. 대화 내용 기억하기 (Local Storage)
DAY 6 서버리스로 한 단계 업그레이드
STEP 1. 왜 서버리스가 필요한가요?
STEP 2. Vercel로 나만의 API 만들기
STEP 3. 클라우드에 데이터 저장하기
DAY 7 진짜 서비스의 시작: 사용자 인증
STEP 1. Vercel 마켓플레이스에서 Supabase 연결하기
STEP 2. Antigravity에 Supabase 클라이언트 설정하기
STEP 3. 로그인과 회원가입 기능 구현하기
STEP 4. 사용자별 데이터 분리하기
DAY 8 실시간 데이터베이스 연동
STEP 1. 메시지를 담을 테이블 만들기
STEP 2. 데이터 접근 규칙, RLS 정책 설정하기
STEP 3. 실시간 채팅 기능 구현하기
DAY 9 파일 업로드와 스토리지
STEP 1. 파일을 담을 공간, 버킷 만들기
STEP 2. 프로필 사진 업로드 기능 구현하기
STEP 3. 채팅에 이미지 첨부하기
BONUS DAY 1 전문가처럼 기획하기: AI와 함께하는 기획의 기술
STEP 1. 아이디어를 구체화하는 AI 인터뷰
STEP 2. PRD(제품 요구사항 문서) 작성하기
BONUS DAY 2 화면을 글로 설계하기: 텍스트 기반 UI 명세
BONUS DAY 3 설계도 완성하기: 기술 스택과 배포 파이프라인
STEP 1. 기술 스택 결정하기
STEP 2. 작업 계획 수립하기
STEP 3. 배포 준비: GitHub 계정 만들기
BONUS DAY 4 한 방에 완성하기: 설계 문서의 힘
STEP 1. 프롬프트 조립하기
STEP 2. 결과 확인하고 보완하기
STEP 3. 배포 파이프라인 구축하고 세상에 공개하기
STEP 4. 당신만의 프로젝트에 적용하기
APPENDIX 1~4.
에필로그. 당신은 이미 창작자입니다
"코딩의 시대는 가고, 바이브의 시대가 왔다"
아이디어가 현실이 되는 가장 직관적인 방법
"이제 기계의 언어를 배우지 마세요. 기계가 우리의 언어를 배우기 시작했습니다."
단 10일, 안티그래비티와 함께라면 당신의 '바이브(Vibe)'가 곧 '코드(Code)'가 됩니다.
[이 책이 제시하는 3가지 파격적인 변화]
첫째, 10일 만에 완성하는 풀스택 서비스 런칭
환경 구축(DAY 0)부터 시작해 실시간 채팅, AI 감정 분석, 사진 업로드 기능까지 갖춘 '진짜 서비스'를 직접 배포합니다.
둘째, 0원으로 운영하는 글로벌 인프라 활용법
Vercel과 Supabase의 무료 플랜을 활용해 서버 비용 걱정 없이 전 세계 누구나 접속 가능한 서비스를 런칭하고 관리하는 노하우를 공개합니다.
셋째, 기획서 한 장으로 완성하는 '프로의 워크플로우'
단순히 기능을 따라 만드는 것을 넘어, PRD(제품 요구사항 문서)와 UI 명세 설계만으로 서비스 전체를 한 방에 뽑아내는 전문가급 기술을 전수합니다.
[바이브 코딩 입문자를 위한 실전 프로젝트 라인업]
[초급]
MBTI 성격 유형 테스트: 조건문을 활용해 상황에 따라 판단하는 '지능적 서비스' 구현
[중급]
AI 감정 일기: Google Gemini API를 연결해 사용자의 음성과 글에서 감정을 분석하는 AI 비서 탑재
[고급]
실시간 채팅 & 이미지 공유: Supabase를 활용한 실시간 데이터베이스 연동과 안전한 파일 스토리지 구축
[마스터]
스마트 포트폴리오: 나만의 데이터를 학습시켜 방문자에게 응답하는 RAG 기반 AI 챗봇 서비스
[이런 분들께 이 책을 권합니다!]
기획자·디자이너·마케터: "내 아이디어를 구현해 줄 개발자를 기다리다 지친 분들"
1인 창업가·프리랜서: "외주 비용 3,000만 원 없이 혼자서 제품을 런칭하고 싶은 분들"
코딩 포기자: "복잡한 문법 대신 AI와 대화하며 결과물을 바로 확인하고 싶은 분들"
[저자의 한마디]
"세상은 코드를 아는 사람과 모르는 사람으로 나뉘는 것이 아닙니다. 아이디어를 현실로 만들려는 사람과 생각에만 머무는 사람으로 나뉠 뿐입니다. 당신은 이제 전자에 속하게 될 것입니다. 당신은 이미 창작자입니다."
[이 책을 읽고 추천한 분들의 목소리]
“코딩을 모르는 내가 읽어도 ‘나도 만들 수 있겠다’는 생각이 들었다. 그게 이 책의 힘이다.” _장병하(디텍프론티어 부장)
“개발자들만의 전유물이었던 영역을 모두의 가능성으로 확장하는 책입니다. 지금 바로 시작해야 할 이유가 이 안에 선명하게 담겨 있습니다.”
_강동훈(드림텍 선임엔지니어)
“세상에 나오지 못한 아이디어는 존재하지 않는 것과 같습니다. 이 책은 코딩이라는 거대한 장벽을 ‘즐거운 대화’로 바꿔주며, 당신의 상상을 가장 빠르게 현실로 안내하는 완벽한 친구입니다.” _김학성(뷰컴즈 대표)
“<안티그래비티 바이브 코딩 입문>은 단순히 코드 한 줄을 가르치는 책이 아닙니다. 복잡한 문법
과 이론에 가로막혀 있던 이들이 자신의 아이디어를 곧바로 수익성과 경쟁력으로 연결할 수 있 도록 돕는 실무적인 도구입니다.”
_박준혁(삼성전자 파운드리 Staff Engineer)
“AI 코딩으로 개발의 문턱은 낮아졌지만, 무엇을 만들고 어떻게 활용하느냐에 따라 결과는 크게 달라집니다. 처음 서비스를 만들고자 하는 이들에게 방향을 제시하고 시행착오를 줄이는 데 도 움을 주는 책으로, 이 책을 추천합니다.”
_이종윤(서울대학교 전기정보공학부 박사과정)
“기술의 속도에 압도당하지 않고, 오히려 그 기술을 내 것으로 만들어 즐기고 싶다면 이 책으로 시작하십시오. AX 시대를 살아갈 우리에게 가장 필요한 ‘바이브’를 선사할 것입니다.” _잡돌쌤(부트페이 CTO)
“상상을 현실로 만들고 싶은 모든 분들에게, 이 책의 10일 간 여정이 개발의 벽을 낮추고 첫걸음을 내딛게 해주는 친절한 길잡이가 되길 바랍니다.”
_최시영(팁코퍼레이션 CPO
“이 책의 PRD 작성법과 컨텍스트 엔지니어링 챕터는, 저희 팀 기획자가 읽었다면 지난 3개월 간의 커뮤니케이션 비용의 절반은 줄었을 겁니다. “로그인 기능 넣어주세요”가 아니라 Auth 정책 과 RLS까지 명세해서 넘어온다면, 개발자로서 이보다 행복한 일이 있을까요?”
_김은정(크로우 3년차 프론트엔드 개발자)
_저자 소개
지은이 박규하
"기술은 혼자 빛나지 않는다. 비즈니스와 만날 때 비로소 가치가 된다."
뷰컴즈의 CAIO(Chief AI Officer)이자 코파운더. 글링 팀장으로 합류해 기술로 비즈니스 가치를 증명한 끝에, 코파운더로서 회사의 AI 전략 전체를 이끌게 되었다.
웹소설 플랫폼 글링(gling.co.kr)에 AI 집필 도우미 '글로미'를 기획·개발하며 창작자들이 AI와 함께 이야기를 만들어갈 수 있는 환경을 구축했다. AI 채팅 기반 시뮬레이션 서비스 타닥(tadak.ai)에서는 CESC(Context Enabled Semantic Cache)를 적용해 서사와 이미지를 맥락에 맞게 LLM에 제공하는 컨텍스트 엔지니어링을 리드했다.
시놉시스에서 웹소설, 웹툰, 영상까지 아우르는 일관된 크리에이터 경험을 설계하며, '기술로 비즈니스 가치를 만드는 것'이 무엇인지 매일 현장에서 증명하고 있다.
저서로 《추천 알고리즘의 과학》이 있다.
_상세 이미지

_끝
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● 지은이: 정금호
● 페이지: 360
● 판형: 172 * 225
● 도수: 2도
● 정가: 27,000원
● 발행일: 2026년 3월 10일
● ISBN: 979-11-93229-44-6 93000






_도서 내용
단순히 질문에 대답하는 챗봇을 넘어, 사용자의 목표를 이해하고 스스로 계획을 세워 실행하는 '자율형 AI 에이전트'의 전 개발 과정을 직접 따라하며 배울 수 있습니다. FastAPI(백엔드)와 React(프런트엔드)로 견고한 서비스 뼈대를 세우고, 실시간 구글 검색, 캘린더 연동, 영화 DB 활용 등 외부 API와의 능동적인 결합을 통해 실제 문제를 해결하는 지능형 에이전트를 완성합니다. 특히 최신 랭체인(LangChain) 프레임워크의 'Plan & Execute' 패턴을 도입하여, 여러 도구를 자율적으로 선택하고 조합하는 고수준 에이전트 아키텍처를 구현하는 법을 익히게 됩니다.
또한 Docker와 AWS를 활용해 로컬 환경을 넘어 전 세계 누구나 접속 가능한 실제 운영 환경에 서비스를 배포하는 실무 공정을 완벽히 마스터합니다. 이 과정을 통해 사용자의 피드백을 기억하고 학습하며 성장하는 개인화 비서는 물론, 음성 명령 인식과 AI 이미지 생성까지 지원하는 상용 수준의 에이전틱(Agentic) 서비스를 내 손으로 직접 완성할 수 있게 해줍니다.
_대상 독자
_코딩 입문자 또는 비전공자
단순한 챗봇 질문 답변 수준을 넘어, 나의 아이디어를 스스로 계획을 세우고 실행하는 '자율형 AI 에이전트' 서비스로 직접 구현해보고 싶은 분
_아이디어는 있지만 구현이 막막한 기획자·디자이너·마케터
복합적인 요청을 스스로 판단하고 도구를 선택해 실행하는 고수준 에이전트 서비스를 단 한 권의 가이드로 빠르게 런칭하고 싶은 분
_AI 조수를 실무 현장에 제대로 적용하고 싶은 분
단순 코드 생성을 넘어 프로젝트 구조 설계, 환경 변수 보안 관리(.env), 랭체인(LangChain) 기반의 실전 협업 워크플로우를 완벽하게 습득하고 싶은 분
_풀스택 서비스의 전체 구조를 실전으로 익히고 싶은 분
FastAPI(백엔드)와 React(프런트엔드)의 분리, PostgreSQL 연동, 외부 API 통합 등 현대적인 풀스택 개발 아키텍처를 경험하고 싶은 분
_내 서비스를 클라우드에 직접 배포하고 운영하고 싶은 1인 창작자
Docker와 AWS의 실무급 환경을 활용해 어디서든 접속 가능한 '진짜 상용 서비스'를 직접 배포하고 운영하는 실전 노하우를 배우고 싶은 분
_목차
들어가며
Intro 프로젝트 소개
A.1 이 책에서 우리가 만들 AI 에이전트
A.2 우리가 구현할 AI 에이전트의 핵심 능력
A.3 이 책을 따라가며 만나게 될 실행 화면 목록
A.4 실행 방법 요약
_사전 준비하기
_API 키 및 환경변수 설정하기
_도커로 전체 시스템 실행하기
_애플리케이션에 접속하기
_서비스 종료하기
A.5 프로젝트 구조 요약하기
_전체 디렉터리 구조
_각 구성요소의 역할
Chapter 01 AI 어시스턴트의 시대
1.1 AI 에이전트란 무엇인가
_AI
_AI 어시스턴트
_AI 에이전트
1.2 어떤 AI 에이전트를 만들 것인가
1.3 어떻게 AI 에이전트를 만들 것인가
1.4 어떻게 AI 에이전트 개발환경을 구축할 것인가
Chapter 02 개발환경 준비와 OpenAI API
2.1 비주얼 스튜디오 코드 설치하기
2.2 파이썬과 Node.js 설치하기
2.3 도커 설치하기
2.4 기본 프로젝트 생성하기
_백엔드 프로젝트 생성하기
_프런트엔드 프로젝트 생성하기
_기본 프로젝트 실행하기
2.5 깃허브에서 소스코드 관리하기
2.6 OpenAI API 준비하기
Chapter 03 나만의 AI 웹 애플리케이션 골격 잡기
3.1 기본 골격(기능 명세) 세우기
3.2 백엔드의 기본 기능 완성하기
3.3 REST API 검증 도구 사용하기
3.4 프런트엔드의 기본 기능 완성하기
3.5 중간 정리하기
Chapter 04 정보 검색, 요약 기능 추가하기
4.1 머티리얼 UI 적용하기
_로그인 페이지
_회원가입 페이지
_채팅 페이지
_package.json
4.2 정보 검색 기능 추가하기
4.3 요약 기능 추가하기
Chapter 05 일정 관리 및 추천 시스템 구현하기
5.1 일정 관리 기능 추가하기
5.2 추천 시스템 추가하기
Chapter 06 사용자 맞춤형 기능 및 데이터베이스 연동, UI 개선하기
6.1 사용자 피드백 수집 기능 구현하기
6.2 사용자 프로파일링 기능 구현하기
6.3 사용자 프로필과 피드백 적용 기능 구현하기
6.4 UI를 개선하고 디버깅하기
Chapter 07 배포와 운영: 클라우드에 내 AI 올리기
7.1 시스템 구성하기
7.2 AWS EC2 인스턴스 준비하기
7.3 깃허브 컨테이너 레지스트리 설정하기
7.4 GHCR을 이용한 도커 컨테이너 배포하기
7.5 EC2 인스턴스에서 AI 에이전트 프로젝트 실행하기
Chapter 08 고급 기능 확장: 음성 처리 및 이미지 생성하기
8.1 음성 명령 기능 추가하기
8.2 이미지 생성 기능 추가하기
Chapter 09 실무 적용 사례와 프로젝트 확장 아이디어: 랭체인 적용하기
9.1 AI 어시스턴트와 AI 에이전트의 비교하기
9.2 랭체인 적용하기
9.3 랭체인의 PlanAndExecute 패턴 구현하기
9.4 MCP 연동 확장 아이디어 및 예제
나가며
찾아보기
단순히 질문에 대답하는 AI는 더 이상 놀랍지 않습니다. 이제는 사용자의 의도를 파악해 스스로 계획을 세우고, 외부 도구를 써서 실제 문제를 해결하는 ‘자율형 에이전트’가 비즈니스의 핵심입니다.
이 책은 FastAPI와 리액트로 지능형 서비스의 뼈대를 만드는 것에서 시작합니다. 그 위에 일정 관리, 콘텐츠 추천, 음성 및 이미지 생성을 벽돌처럼 쌓아 올리고, 마지막으로 최신 랭체인(LangChain) 프레임워크를 도입해 자율적으로 사고하고 행동하는 고수준 에이전트 아키텍처를 완성합니다.
[이 책에서 배울 핵심 내용 세 가지]
_첫째, 기획부터 출시까지 단번에 완주하는 풀스택 서비스 런칭
FastAPI와 React로 서비스 뼈대를 세우고, 실시간 검색부터 AI 이미지 생성 기능까지 갖춘 '진짜 상용 서비스'를 직접 구축합니다.
_둘째, Docker와 AWS를 활용한 실무형 클라우드 운영
로컬 환경을 넘어 AWS EC2에 컨테이너를 올리고, 실제 URL로 전 세계 누구나 접속 가능한 서비스를 안정적으로 운영하는 실전 노하우를 공개합니다.
_셋째, 랭체인(LangChain)으로 완성하는 '지능형 워크플로우'
단순한 챗봇 구현을 넘어, 랭체인의 'Plan & Execute' 패턴을 도입해 에이전트가 스스로 도구를 선택하고 복합적인 문제를 해결하는 고수준 아키텍처를 전수합니다.
[자율형 AI 에이전트 개발 입문을 위한 실전 프로젝트 라인업]
[초급] 보안의 기초, 사용자 인증 시스템: FastAPI와 React를 연결하고 JWT를 활용해 안전한 로그인/회원가입 흐름 구축
[중급] 지능형 정보 검색 및 요약: Google Search API를 연동하여 실시간 웹 정보를 탐색하고 대용량 PDF 문서를 한글로 핵심 요약
[고급] 멀티모달 인터페이스 비서: OpenAI Whisper와 DALL-E 3를 결합해 음성 명령을 인식하고 세상에 없던 이미지를 즉시 생성
[마스터] 자율형 에이전트 오케스트레이션: 랭체인과 MCP(Model Context Protocol)를 적용해 스스로 계획을 세우고 외부 API를 자율적으로 호출하는 통합 시스템
[이런 분들께 이 책을 권합니다!]
_기획자·디자이너·마케터:
복합적인 요청을 스스로 판단하고 실행하는 지능형 에이전트 서비스를 직접 런칭하고 싶은 분들
_1인 창업가·개발자:
고가의 솔루션 없이 나만의 상용 AI 비즈니스 서비스를 클라우드에 배포하고 운영하고 싶은 분들
_엔지니어: 단순 코드 생성을 넘어 랭체인 실무 아키텍처와 보안, 배포 환경까지 완벽하게 마스터하고 싶은 분들
_저자 소개
지은이 정금호
1984년 애플 //+로 컴퓨터 프로그래밍을 시작하였고, 대학교 1학년이었던 1993년부터 PC 통신을 이용하여 여러 가지 공개 소프트웨어와 셰어웨어를 만들어 발표하였다. 1997년부터 다수의 윈도우즈용 상용 게임과 상용 애플리케이션 및 웹 애플리케이션, 임베디드 애플리케이션 등을 개발해왔으며, 2005년부터는 윈도우즈 모바일, 아이폰, 안드로이드용 애플리케이션 및 게임을 직접 개발하거나 모바일 앱 서비스 개발 총괄 등을 맡아왔다.
2018년부터는 가족들과 함께 독일로 이사했고, 베를린의 글로벌 AI 스타트업에서 풀스택 개발자로 일하고 있다. 2023년 10월부터 생성형 AI를 이용하여 50개 이상의 게임을 개발해서 구글 플레이 스토어와 원스토어에 출시하고 있다.
저서로는 "혼자 AI로 끝까지 완성하는 풀스택 온라인 게임 개발"(2026년), “AI 개발자가 되고 싶으세요?” (공저, 2025년), “생성형 AI를 활용한 게임 개발” (2024년), “이것이 진짜 안드로이드 프로그래밍이다”, “스마트 TV 애플리케이션 프로그래밍” (2014년), “벤츠 타는 프로그래머” (2013년), “실전 아이폰 프로그래밍”, “실전 안드로이드 프로그래밍” (2011년), “애플리케이션 개발자, 윈도 모바일 매력에 빠지다” (2010년) 등이 있다.
_상세 이미지

_끝
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● 지은이: 정금호
● 페이지: 548
● 판형: 172 * 225
● 도수: 2도
● 정가: 30,000원
● 발행일: 2026년 1월 26일
● ISBN: 979-11-93229-41-5 93000










_도서 내용
이 책은 AI와 협업해 기획부터 개발, 실시간 연동, 배포, 출시까지 혼자서도 완주하는 풀스택 온라인 게임 개발 로드맵이다. 독자가 따라할 수 있도록 단계별로, ChatGPT, Tensor.Art, Udio 등을 활용해 ‘만들다 만 프로젝트’가 아닌, 실제로 출시되는 게임을 완성한다. “게임 하나쯤은 금방 만들 수 있지 않을까?”라는 생각으로 ChatGPT에게 코드를 요청해 본 경험이 있지만. 코드는 이해되지 않고, 전체 구조는 보이지 않으며, 결국 프로젝트는 중간에서 멈춰버린 독자들을 위한 책이다.
_대상 독자
이런 분들을 위한 책입니다.
- 코딩 초보 또는 비전공자
→ AI의 도움을 받되, 구조와 흐름을 이해하며 결과물을 만들고 싶은 분 - 게임 개발에 처음 도전하는 개발자
→ 클라이언트–서버 구조, 실시간 통신, 배포까지 한번에 경험하고 싶은 분 - ChatGPT를 실무에 제대로 쓰고 싶은 개발자
→ 단순 코드 생성이 아니라 설계·검증·리팩터링까지 활용하고 싶은 분 - 백엔드·풀스택 역량을 키우고 싶은 개발자
→ 게임을 통해 REST API, Redis, Docker, AWS 구조를 실전으로 익히고 싶은 분 - 혼자서 ‘출시’까지 해보고 싶은 1인 개발자
→ 실제 구글 플레이 스토어에 앱을 올려보고 싶은 분
게임 개발을 다루지만, 이 책에서 배우는 구조와 사고방식은 모든 웹·모바일·백엔드 서비스 개발에 그대로 적용됩니다.
_목차
머리말
풀스택 온라인 게임 개발 프로젝트 소개
01장 온라인 게임 소개 및 설계
1.1 생성형 AI란 무엇인가?
1.1.1 생성형 AI 개요
1.1.2 대규모 언어 모델
1.1.3 텍스트-이미지 모델
1.1.4 텍스트-음악 모델
1.1.5 텍스트-비디오 모델
1.2 게임 클라이언트 기획하기
1.3 게임 서버 기획하기
1.3.1 게임의 주요 기능
1.3.2 통신 프로토콜
1.3.3 데이터베이스
1.3.4 시스템 아키텍처
1.4 RESTful API 설계하기
1.4.1 회원정보
1.4.2 아이템
1.4.3 공지사항과 게임 버전
1.5 실시간 데이터 통신 시스템 설계하기
02장 온라인 게임 개발 환경 구축
2.1 생성형 AI 서비스 가입하기
2.1.1 ChatGPT 가입하기
2.1.2 Tensor.Art 가입하기
2.1.3 udio.com 가입하기
2.2 게임 클라이언트 개발 환경 설치하기
2.2.1 안드로이드 스튜디오 설치하기
2.2.2 클라이언트 프로젝트 생성하기
2.2.3 클라이언트 프로젝트 실행하기
2.3 게임 서버 개발 환경 설치하기
2.3.1 ChatGPT가 추천해 준 게임 서버 개발 환경
2.3.2 비주얼 스튜디오 코드 설치하기
2.3.3 Node.js 프로젝트 생성하기
2.3.4 Node.js 프로젝트 실행하기
2.4 도커 설치하기
2.5 게임 서버와 데이터베이스를 도커로 실행하기
2.5.1 도커 컴포즈로 게임 서버 실행하기
2.5.2 docker-compose로 MongoDB 실행하기
2.5.3 도커 컴포즈로 레디스 실행하기
2.6 소스 관리 도구 설치하기
2.6.1 깃이란 무엇인가?
2.6.2 깃허브 사용하기
2.7 Postman으로 RESTful API 검증하기
2.7.1 Postman 설치하기
2.7.2 Postman 실행하기
03장 게임 서버의 REST API 구현
3.1 회원 API 구현하기
3.1.1 회원 API 명세서 생성하기
3.1.2 회원 API 구현 코드 생성하기
3.1.3 회원 API 구현 코드를 실행하고 디버깅하기
3.1.4 회원 API 구현 코드 검증하기
3.1.5 회원 API 구현 코드 커밋하기
3.2 캐릭터 API 구현하기
3.2.1 캐릭터 API 명세서 생성하기
3.2.2 캐릭터 API 구현 코드 생성하기
3.2.3 캐릭터 API 구현 코드 검증하기
3.2.4 캐릭터 API 구현 코드 커밋하기
3.3 아이템 API 구현하기
3.3.1 아이템 API 명세서 생성하기
3.3.2 아이템 API 구현 코드 생성하기
3.3.3 아이템 API 구현 코드 검증하기
3.3.4 아이템 API 구현 코드 커밋하기
3.4 공지사항 API 구현하기
3.4.1 공지사항 API 명세서와 구현 코드 생성하기
3.4.2 공지사항 API 구현 코드 검증하기
3.4.3 3장을 마치며
04장 게임 클라이언트의 서버 연동 구현
4.1 게임 시작 화면 구현하기
4.1.1 게임 주제가 만들기
4.1.2 게임 캐릭터 이미지 생성하기
4.1.3 게임 배경 이미지 생성하기
4.1.4 MainActivity 소스코드 생성하기
4.1.5 게임 실행하기
4.2 게임 로그인 화면 구현하기
4.2.1 LoginActivity 추가하기
4.2.2 LoginActivity 레이아웃 코드 생성하기
4.2.3 LoginActivity 소스코드 생성하기
4.2.4 백엔드 연동 테스트 및 디버깅하기
4.2.5 게임 실행하기
4.3 회원 가입 화면 구현하기
4.3.1 로그인 화면 수정하기
4.3.2 SignUpActivity 추가하기
4.3.3 LoginActivity와 SignUpActivity를 연결하기
4.3.4 게임 실행하기
4.4 캐릭터 화면 구현하기
4.4.1 캐릭터 정보와 연동하는 기능 구현하기
4.4.2 CharacterCreateActivity와 CharacterEditActivity 구현하기
4.4.3 게임 실행하기
4.5 게임 메인 화면 구현하기
4.5.1 캐릭터를 생성/수정한 후 게임 메인 화면으로 이동하기
4.5.2 MainGameActivity 추가하기
4.5.3 ProfileActivity 추가하기
4.5.4 게임 실행하기
4.6 게임 아이템 화면 구현하기
4.6.1 아이템 이미지 생성하기
4.6.2 ItemShopActivity 구현하기
4.6.3 ProfileActivity에 보유 아이템 목록 추가하기
4.6.4 게임 실행하기
4.7 공지사항 화면 구현하기
4.7.1 NoticeActivity 구현하기
4.7.2 MainGameActivity에 연결하기
4.7.3 게임 실행하기
05장 게임 서버와 클라이언트를 실시간으로 연동하기
5.1 채팅 기능 구현하기
5.1.1 게임 클라이언트 레이아웃 추가 및 수정하기
5.1.2 게임 클라이언트에 Redis 통신 기능 구현하기
5.1.3 게임 서버에 Redis 연동 테스트 기능 추가하기
5.1.4 게임 실행하기
5.2 육성 기능 구현하기
5.2.1 게임 클라이언트에 육성 기능 추가하기
5.2.2 게임 서버에 육성 기능 추가하기
5.2.3 게임 클라이언트 디버깅하기
5.2.4 게임 실행하기
5.3 전투 기능 구현하기
5.3.1 게임 클라이언트에 전투 기능 추가하기
5.3.2 게임 서버에 전투 기능 추가하기
5.3.3 게임 클라이언트의 에러 디버깅하기
5.3.4 게임 실행하기
06장 온라인 게임으로 출시하기
6.1 게임 서버 출시 준비하기
6.1.1 게임 서버/클라이언트 마무리하기
6.1.2 AWS로 게임 서버용 EC2 인스턴스 준비하기
6.1.3 GitHub 레지스트리 사용하기
6.1.4 docker를 이용해서 게임 서버 배포하기
6.1.5 docker-compose를 이용해서 게임 서버 실행하기
6.2 게임 클라이언트 출시 준비하기
6.2.1 게임 아이콘 생성 및 적용하기
6.2.2 게임 소개 이미지 생성하기
6.2.3 게임 소개 문구 생성하기
6.2.4 게임 클라이언트 리팩터링하기
6.2.5 최종 버전 빌드하기
6.3 구글 플레이 스토어에 앱 출시하기
6.3.1 구글 플레이 스토어 앱 정보 등록하기
6.3.2 안드로이드 앱을 번들로 등록하기
6.3.3 검증 요청하기
07장 온라인 게임으로 확장하기
7.1 온라인 게임으로 확장하는 방법 찾기
7.2 콘텐츠 확장하기
7.3 시각적/인터페이스 개선하기
7.4 멀티플레이 및 소셜 기능 강화하기
7.5 경제 및 아이템 시스템 고도화하기
7.6 캐릭터 성장 및 커스터마이징 강화하기
에필로그
찾아보기
AI 시대, 게임 하나 제대로 끝까지 만들어본 적 있습니까?
ChatGPT에게
“게임 만들어줘”라고 말해본 사람은 많습니다. 하지만 끝까지 완성해 출시한 사람은 거의 없습니다.
왜일까요?
AI는 코드를 만들어주지만, 구조와 방향, 완주 방법은 알려주지 않기 때문입니다.
이 책은 단순한 게임 개발서가 아닙니다.
생성형 AI와 협업해
‘기획 → 설계 → 구현 → 실시간 연동 → 배포 → 출시’까지
혼자서 완주하는 법을 알려주는 실전 로드맵입니다.
안드로이드 게임 클라이언트(Java),
Node.js 기반 고성능 게임 서버(NestJS),
MongoDB·Redis를 활용한 데이터 처리와 실시간 통신,
REST API 설계부터 채팅·전투·육성 시스템까지
실제 온라인 게임의 모든 구성 요소를 직접 만들어봅니다.
여기서 끝이 아닙니다.
이 책은 출시를 목표로 합니다.
Docker로 개발 환경을 구성하고,
AWS 서버에 배포하며,
구글 플레이 스토어에 실제 게임을 등록합니다.
“공부용 예제”가 아니라 ‘출시된 결과물’이 남는 책입니다.
또한 이 책은 생성형 AI를 제대로 쓰는 법을 알려줍니다.
ChatGPT로 코드를 찍어내는 것이 아니라,
함께 설계하고, 검증하고, 리팩토링합니다.
Tensor.Art로 캐릭터와 배경을 만들고,
Udio로 게임 음악까지 완성하며
개발자 혼자서 1인 게임 스튜디오를 운영하는 경험을 제공합니다.
코딩이 익숙하지 않아도 괜찮습니다. 중요한 것은 타이핑 속도가 아니라
‘전체를 보는 눈’과 ‘끝까지 가는 방법’입니다.
이 책은 그 길을 가장 빠르고 현실적으로 안내합니다.
AI 혼자서는 부족합니다.
하지만 이 책과 함께라면,
사흘 만에 하나의 게임을 완성하는 경험도 결코 과장이 아닙니다.
지금,
AI와 함께 당신의 첫 온라인 게임을 완성하고
‘출시한 개발자’가 되십시오.
.
_저자 소개
지은이 정금호
1984년 애플 //+로 컴퓨터 프로그래밍을 시작하였고, 대학교 1학년이었던 1993년부터 PC 통신을 이용하여 여러 가지 공개 소프트웨어와 셰어웨어를 만들어 발표하였다. 1997년부터 다수의 윈도우즈용 상용 게임과 상용 애플리케이션 및 웹 애플리케이션, 임베디드 애플리케이션 등을 개발해왔으며, 2005년부터는 윈도우즈 모바일, 아이폰, 안드로이드용 애플리케이션 및 게임을 직접 개발하거나 모바일 앱 서비스 개발 총괄 등을 맡아왔다.
2018년부터는 가족들과 함께 독일로 이사했고, 베를린의 글로벌 AI 스타트업에서 풀스택 개발자로 일하고 있다. 2023년 10월부터 생성형 AI를 이용하여 50개 이상의 게임을 개발해서 구글 플레이 스토어와 원스토어에 출시하고 있다.
저서로는 “AI 개발자가 되고 싶으세요?” (공저, 2025년), “생성형 AI를 활용한 게임 개발” (2024년), “이것이 진짜 안드로이드 프로그래밍이다”, “스마트 TV 애플리케이션 프로그래밍” (2014년), “벤츠 타는 프로그래머” (2013년), “실전 아이폰 프로그래밍”, “실전 안드로이드 프로그래밍” (2011년), “애플리케이션 개발자, 윈도 모바일 매력에 빠지다” (2010년) 등이 있다.
_상세 이미지

_끝
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